摘要:
利用情感分析方法分析革命人物的日记、书信等文献的情感特征,分析其革命精神的发展历程,有益于进一步继承革命传统、弘扬革命精神。研究提取并清洗聂耳日记和书信中的语句数据,利用Senta模型识别聂耳的情感特征,将情感转化成可计量的数值并可视化,利用机器学习研究聂耳情感变化特征,从数据分析的角度构建聂耳走上革命道路的情感历程。研究发现,目睹反动派镇压老师和同学、亲历淞沪会战和秘密加入中国共产党三个关键事件对聂耳的情感变化有深刻影响,由此其个人情感可分为逐步低落期、波动低落期、波动回升期、持续好转期四个阶段,从萌发意识到拥护,再到投入的革命生涯也在其情感的起伏中步步推进。研究认为情感分析为研究历史人物提供了新方法和视角,通过分析和展示人物情感历程与社会背景的交互关系,有助于深入探究人物内在情感变化与革命精神建立和发展的过程。
中图分类号: