摘要:
文章聚焦数字人文中的数据结构化与算法分类方法,讨论“形式化偏向”如何形成、发挥作用及其后果。首先区分了形式化逻辑、形式化操作和形式化偏向三个层面,将形式化偏向界定为可编码、可比较和可计算的材料属性在研究设计、证据建构和解释判断中持续获得优先地位的倾向。继而从技术入口、方法适配和知识产出激励三个方面分析形式化偏向如何形成,并结合文本分析和空间分析案例,说明其如何作为一种结构性机制影响研究对象边界、证据权重和知识组织方式。研究认为,形式化偏向的讨论有助于揭示数字方法参与人文学知识生产时形成的选择机制和解释边界;对数字人文的方法反思,需要进一步通过容纳不确定性的数据库结构、反思性元数据和失败透明化等路径,说明数字成果的生成条件、适用范围与解释责任。
中图分类号:
赵皓玥. 数字人文中的形式化偏向:形成、影响及方法反思[J]. 数字人文研究, 2026, 6(2): 3-17.
Zhao Haoyue. Formalization Bias in Digital Humanities: Formation,Effects,and Methodological Reflection[J]. Digital Humanities Research, 2026, 6(2): 3-17.