摘要:
使用数字人文方法的文化分析,是将数学、统计学和社会科学的定量方法应用于大规模、复杂的社会和文化数据集分析的一类研究。 文章是对该领域的活跃学者———康奈尔大学信息科学系副教授马修·威尔肯斯博士的采访,探讨内容包括领域现状、研究经验、未来展望、教育思想等。马修·威尔肯斯博士认为,数字人文文化分析的方法和技术具有可迁移性,但要避免普遍化和泛化的冲动,该领域仍然面临技术和观念两方面的挑战,尤其是观念上的,比如,文化进化等文学历史问题无法依靠细读解决、某些量化研究的内核仍然是人文主义等观点仍然难获接受。 观念变革的艰难将使人文学科内部的数字人文研究出现停滞,目前已有迹象,而增长将出现在信息科学等技术学科中。 与此同时,当前发展迅速的大语言模型和 AI 生成内容(AIGC)在文化分析领域有很大的应用潜力,人文学者与大语言模型的开发者合作将是一个重要趋势。
中图分类号:
马修·威尔肯斯 杨晓燕.
数字人文文化分析领域及大语言模型应用前景解析———马修·威尔肯斯博士访谈
[J]. 数字人文研究, 2023, 3(2): 3-14.
Matthew Wilkens Yang Xiaoyan.
Analysis of the Digital Humanities Culture Analytics Field and Application Prospect of Large Language Models—Interview with Professor Matthew Wilkens
[J]. Digital Humanities Research, 2023, 3(2): 3-14.