摘要：
“从人工到智能—AI时代的历史与人文探索”工作坊聚焦人工智能技术与历史研究的交叉领域，系统探讨了数字史学的理论框架与实践路径。工作坊围绕大语言模型在史料分析、翻译及知识生产中的应用展开深入讨论，揭示了技术赋能下历史研究在效率提升与范式转型方面的潜力。尽管生成式人工智能能够加速文献处理与模式识别，但其“幻觉问题”与缺乏历史语境理解的局限性仍需警惕。圆桌讨论强调，技术应用应服务于学术创新而非替代人文思考，需通过跨学科合作解决数据质量、版权管理及研究主体性等挑战。人工智能可成为拓展历史研究广度的工具，但批判性思维与问题意识仍是学术深度的核心保障，未来需在技术整合与学科传统间寻求平衡。
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