数字人文研究 ›› 2021, Vol. 1 ›› Issue (2): 21-35.

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机器学习方法对不明归属二程文献的判断

  

  • 出版日期:2021-03-10 发布日期:2021-08-04

A Machine Learning Approach to the Judgment of Unidentified Attribution of Ercheng Sayings

  • Online:2021-03-10 Published:2021-08-04

摘要: 以数字人文的新视角审视二程语录归属这一传统问题,运用机器学习的方法,将二程语录归属判断的问题转化为有监督的文本分类问题,构造BERT预训练语言模型加sigmoid激活函数的深度学习模型。以二程材料当中已知归属的文字作为模型的训练语料,对不明归属的二程语录之归属进行预测,准确率最高可达88%,证明了深度学习在小规模古汉语文本研究上的潜力。实验利用该训练后的模型,尝试对二程语录中不明归属的语录进行判断,发表了部分判断结果:《程氏遗书》中有30%、《程氏外书》中有20%是程颢语录,尤其值得关注的是对一些长久以来归属不明的著作文字比如《粹言》《经说》的作者进行了初步判断。

关键词: 二程语录, 二程, 程颐, 程颢, BERT, 机器学习, 文本分类

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