摘要: 数字资源的呈现形式会很大程度上影响数字资源构建的效果。为更好地保护、传承与发展京剧脸谱,基于京剧脸谱图像数字资源特点进行研究,分别从微观与宏观的元素视角出发,使用人工标注、专家判别和机器学习等手段对京剧脸谱图像的图案、纹饰、色彩、谱式、性格等元素进行提取,根据不同元素所对应的数字资源选择不同的呈现形式,实现了京剧脸谱图像数字资源的多样化呈现,并利用“北京记忆-京剧脸谱”网站进行数字资源呈现设计的实践尝试。
中图分类号:
杨冠灿, 王宪雨. 京剧脸谱图像的增强标注与交互呈现[J]. 数字人文研究, 2021, 1(3): 51-62.
Yang Guancan Wang Xianyu. Enhanced Annotation and Interactive Rendering of Beijing Opera Facial images#br#[J]. Digital Humanities Research, 2021, 1(3): 51-62.