当期目录

    2025年 第5卷 第4期    刊出日期:2025-12-28
    上一期   
    数字人文自主知识体系建构
    主权AI视域下的中国数字人文自主知识体系建设
    刘炜, 刘圣婴, 金家琴, 单蓉蓉
    2025, 5(4):  3-16. 
    摘要 ( 31 )   PDF (2031KB) ( 21 )  
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    在全球技术竞争加剧和“主权 AI”成为国家战略焦点的宏大背景下,构建自主知识体系已成为维护国家数字主权与文化安全的核心议题。 文章系统探讨中国数字人文自主知识体系建设的紧迫性、理论基础与实践路径。 首先剖析了“主权 AI”在技术控制和文化、语义层面的内涵,审视其在抵御“数字殖民主义”中的作用。 并在此基础上,引入段玉聪教授的“语义主权”理论和 DIKWP(数据—信息—知识—智慧—意图)模型作为核心理论框架,扩展了语义层作为意图分析的主要来源,论证中国自主知识体系建设必须涵盖对知识内容与价值意图的深层主导。 通过分析中国学术世界平台、字节跳动与北大的“识典古籍”平台及 ICH-Qwen 大语言模型等案例,揭示了融合顶层设计、技术赋能与范式创新的建设路径。 研究表明,中国数字人文的自主知识体系建设是基于主权 AI 战略、以语义主权为核心,通过数字平台和智能工具实现数据自主、知识创新与价值引领。 最后,文章反思了“主权陷阱”等潜在挑战,并展望了一个开放、自信且具有全球影响力的中国数字人文学术共同体的未来。
    “数字时代的声音档案”专题
    声音档案在数字人文领域的创造性重构———“声音档案的‘全球在地化’实践:如何让地方声音走向世界?”研讨会综述
    吴洋, 刘莹, 万真妍
    2025, 5(4):  21-25. 
    摘要 ( 19 )   PDF (1191KB) ( 18 )  
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    声音档案作为文化传承的重要载体,其在数字化背景下的保存、阐释与活化,对于人文研究的创造性重构具有重要意义。利用数字人文技术,声音档案在记录、描述与传播的基础上,进一步具备了系统性存储、分类、校勘、标注、检索乃至文化活化等可能,拓展了其在跨学科研究中的实践空间。“声音档案的‘全球在地化”实践”研讨会,聚焦于声音档案与数字人文技术的深度融合,探索其在全球化与在地化语境中的研究路径与创新形态。哈佛大学理查德·沃尔夫教授通过两部音乐民族志影片,阐述了传统音乐档案在创建、保存与跨媒介融合方面的实践与思考。中国音网总编辑魏小石博士基于多年积累的民间音响档案,强调对声音文本的深度描绘与语境重构,推动声音从载体走向可阐释的文本。“EchoArc”(声穹)项目联合发起人马修·詹姆斯博士则从全球化视野出发,探讨如何借助AI等前沿技术构建面向未来的声音与视听档案中心。声音艺术博物馆馆长秦思源则通过策展与采集实践,揭示了声音背后的文化内涵及其向公众呈现的技术与叙事方式。该研讨会展现了声音档案在数字人文框架下的多元实践,也反映出当前研究逐渐走向跨学科协作与技术创新并重的趋势。未来,数字技术在声音档案中的应用应更注重文化多样性的维护与阐释,使声音档案在全球化语境中不仅被保存,更能被准确倾听、理解与活化,从而为人文研究及文化传承提供持续的动力。
    民族志电影的时间维度:瓦罕走廊与南印度的案例
    理查德·K.沃尔夫
    2025, 5(4):  26-34. 
    摘要 ( 19 )   PDF (5099KB) ( 16 )  
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    文章深入探讨了音乐民族志电影中不同时间维度档案材料的重构实践。通过对比不同国家/地区在传统音乐档案建设上的差异以及由此带来的现状,强调了田野录音档案与系统性元数据记录的核心价值。理查德·K.沃尔夫教授以自身创作的两部音乐民族志电影为例,详细阐述了将之作为声音档案材料激活与重构的路径。该模式不仅更好地保存了声音与影像,更使档案材料在再语境化的过程中,帮助社群回望、参与自身历史,思考数字技术与文化传承的关系。
    在博物馆中展示民间声音文献
    秦思源
    2025, 5(4):  35-47. 
    摘要 ( 23 )   PDF (17086KB) ( 15 )  
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    文章深入探讨了在博物馆的语境中继承和活化民间声音档案的实践路径。通过对“早已消失的声音”“即将消失的声音”“社会在延续的声音”等声音种类的考古、观察、抢救和记录,探索如何将这类声音档案通过博物馆的叙事手法,超越简单的文献保存功能,成为一种理解社会变迁、诊断文化生态的独特方法论,链接个体记忆和集体历史。
    从数字化到著录:音响档案的再语境化
    魏小石
    2025, 5(4):  48-59. 
    摘要 ( 19 )   PDF (8442KB) ( 15 )  
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    文章以中国民间音响档案为研究对象,探讨了从数字化保存到深度著录与再语境化的范式转变。文章指出,当前音响档案工作的核心已从对物理载体的数字化保存,转向对声音内容的著录:文化阐释、语境重构与意义激活。通过多个案例一一川江号子、穆麟德蜡筒、筝乐家传录音、哈萨克斯布孜额录音集等,阐释了如何通过挖掘录音背后的个体叙事、社会脉络与情感结构,实现声音档案的文化“再语境化”。文章强调,民间音响档案的价值不仅在于其历史或审美内容,更在于其作为“活态文本”在文化传承、身份认同与学术研究中的多维意义。最后,文章呼吁以多模态、跨学科的视角整合声音、文本与物质文化,推动民间声音遗产融入当代人文对话,从而回应“人在哪里”与“我们是谁”的根本命题。
    辅助,而非取代:声像档案的AI元数据生成模型与文化诠释
    魏小石, 马修·詹姆斯
    2025, 5(4):  60-67. 
    摘要 ( 15 )   PDF (1310KB) ( 17 )  
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    文章探讨了在全球影音档案快速增长、文化语境日趋多元而机构资源普遍受限的背景下,如何借助AI技术实现从“数字化”到“知识化”的转型。面对资金紧缩、人才短缺及知识更新滞后等“三重困境”,传统的档案编目方式难以应对海量且多语种的声音材料。文章强调AI工具应定位于“辅助”而非“取代”人类专家的文化诠释能力。通过二位作者执行的人机协同著录案例,文章展示了如何结合RAG(检索增强生成)技术、专业标注框架与古典文献知识库,构建具备文化敏感性与语义深度的专用AI著录系统。最终,文章主张民族音乐学及相关领域学者应主动参与专用AI模型的共建,推动人机协同的编目新范式,在提升档案可及性的同时,维护文化诠释的准确性与多元性。
    攻玉以石
    段玉裁《说文解字注》知识库的构建与应用
    沈小妮, 彭炜明, 胡佳佳
    2025, 5(4):  68-83. 
    摘要 ( 19 )   PDF (2662KB) ( 21 )  
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    段玉裁《说文解字注》是“说文学”研究的巅峰之作,集中体现了乾嘉学派的学术成就。当前有关《说文解字注》的数字化工作多停留于文本化阶段,尚未实现对其知识体系的深度挖掘与系统呈现。研究以《说文解字注》及其稿本《说文解字读》为底本构建知识库,设计了涵盖五大知识范畴、十个知识集、五十六个知识点的三层分类体系,完成了数万条知识实例的标注与结构化表示;在此基础上,开发了具备原文检索、知识导览与标注管理功能的交互式平台;并以对段玉裁的谐声归部研究为例,验证了知识库的应用潜力。这是数字人文方法在传统语言文字学领域的一次系统实践,为古籍深度数字化与人文研究范式创新提供了重要参考。
    融合语义理解与图谱推理的党史文献模糊指代消解方法
    冉凌宇
    2025, 5(4):  84-98. 
    摘要 ( 19 )   PDF (1903KB) ( 16 )  
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    党史文献因广泛使用化名、代称并蕴含复杂隐性关联,其智能化处理面临严峻挑战。研究提出一种融合多策略语义理解与动态知识图谱推理的模糊指代消解方法,以解决该领域存在的语义鸿沟、时序演变与证据稀疏性三大难题。该方法构建了覆盖万余实体的党史领域词典与化名一真名映射库以注入先验知识;采用领域词典引导的负样本采样策略对预训练语言模型进行微调,增强其对特定表达的语义感知能力;最终在自建的时序知识图谱上,运用时间约束的图神经网络推理算法进行隐性关联挖掘与一致性校验。实验表明,该方法在权威评测指标上综合F1值达到80.6%,显著优于现有基线模型,并能有效发现深层历史关联。研究成果已集成至可视化原型系统,为党史研究提供了可靠的智能化工具。
    从探听“修辞回声”走向数字文学史——以定量分析松尾芭蕉在日本近代的接受为例
    日比嘉高, 江晖
    2025, 5(4):  99-117. 
    摘要 ( 15 )   PDF (2906KB) ( 18 )  
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    研究旨在通过对近代句中松尾芭蕉的接受情况进行定量分析,探索数字人文方法在文学史研究中的潜力。利用日本国立国会图书馆的数字收藏,统计了明治至昭和战前期间文献中芭蕉句的引用频率,并运用Jaccard系数对明治、大正、昭和战前期的大规模句集进行了相似性分析。研究发现,随着时代变迁,芭蕉对句的影响逐渐降低,而以芭蕉批评者著称的正冈子规的句却比明治时期一般句更接近芭蕉的风格。可见计算机定量分析能够捕捉人类难以察觉的表达差异,提取出人类和时代的“无意识修辞”。数字人文方法能够揭示传统研究难以触及的深层规律,为“数字文学史”的构建提供新路径。
    游目骋观
    人工智能介人电影批评的路径:“非人”读解、算法幻觉与平台导向
    宋伟
    2025, 5(4):  118-128. 
    摘要 ( 22 )   PDF (1737KB) ( 19 )  
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    在以人工智能为引领的文化生产时代,大数据与算法逻辑已深度嵌入电影批评的生产肌理。在此进程中,计量电影学框架下的“AI远读”实践以及依托算法模型展开的计算机理解和批评内容生成,实质上并未构建起“观影一阐释一批评”的完整批评链路,反而呈现出去审美化、去体验化的“意义空场”式拟合。与此同时,平台导向下依托概率统计的大众均值化意见聚合与推荐,表面上构筑了类批评形态的服务性反馈机制并生成批评效能,其本质为算法预设规则支配下的同质化意见再生产。人工智能视域下的电影批评转型并非变革性的范式重构,而是通过路径性的介入,在观看、阐释与传播等层面生成异质力量,由此对既有批评范式形成多维度的渗入、牵引与结构性限缩。